10月13日，由成都市網信辦主辦，成都市移動互聯網協會承辦的屬地行業沙龍第十五期活動在成都高新區菁蓉國際廣場小樣咖啡成功舉行。為促進成都互聯網行業的信息交流，提升成都互聯網行業整體創業氛圍，發掘出優秀的互聯網人才和項目，本期沙龍特邀到來自阿里巴巴、中譯語通、今日頭條與科大訊飛等企業代表，帶來了他們對于“大數據&人工智能如何賦能新媒體”的分享，現場，嘉賓與聽眾互動密切，分享的觀點也引發了在場聽眾的強烈共鳴。

大數據和人工智能到底是什么關系

大數據和人工智能的關系，首先要說什么是大數據。這些年來，大數據先是被神化，繼而又被妖魔化，到了今天，其實誰也不知道別人所謂的大數據指的是什么。有時候大數據的定義里既有平臺（硬件）又有分析技術。但為了說清楚大數據和人工智能的關系，我們還是回歸大數據的本質：海量的、多維度、多形式的數據。

憑借科大訊飛四川分公司市場總監龔秋晨為我們分享的關于人工智能技術最新進展及應用，展示了中國在人工智能方面的巨大技術成就。我們發現任何智能的發展，其實都需要一個學習的過程。而近期人工智能之所以能取得突飛猛進的進展，不能不說是因為這些年來大數據長足發展的結果。正是由于各類感應器和數據采集技術的發展，我們開始擁有以往難以想象的的海量數據，同時，也開始在某一領域擁有深度的、細致的數據。而這些，都是訓練某一領域“智能”的前提。

與以前的眾多數據分析技術相比，人工智能技術立足于神經網絡，同時發展出多層神經網絡，從而可以進行深度機器學習。與以外傳統的算法相比，這一算法并無多余的假設前提，而是完全利用輸入的數據自行模擬和構建相應的模型結構。這一算法特點決定了它是更為靈活的、且可以根據不同的訓練數據而擁有自優化的能力。

在大數據的時代下，新媒體如何進行“賦能”

大數據時代的反饋模式是一場新的生產革命：一切將以數據為中心，基于數據進行深度挖掘和分析，創造出有價值的信息，僅僅會采訪、寫稿已經不能滿足新聞制作的需求了，對數據技術的應用也是必不可少的技能。

中譯語通常務副總經理COO梁浩宇的分享可謂是讓我們體會到了一種能透視全球新聞的大數據之美。在“大數據時代”，新聞線索的獲取需要更加專業，媒體可以通過自己的數據研究中心，或者依靠數據庫新聞團隊，利用專門的技術和工具從海量信息中去挖掘，從而得到更有價值的新聞線索，并進一步拓展新聞深度。

大數據時代一方面給我們帶來了更多、更高質量的信息，另一方面也給人們帶來了目不暇接、過載的信息量。過載的信息和用戶個性化、定制化的有效需求之間出現矛盾，再好的內容，如果不能有效地和用戶需求對接，也很難實現自身價值。今天，從紙媒到網媒，關于人工智能與傳統產業關系的報道，出現頻率很高的詞，如顛覆、接盤、替代等。今日頭條四川分公司策劃總監李宸琛在本次沙龍中，在“內容”和“營銷”兩個關鍵字中給我們列舉出了很多在人工智能技術日漸成熟下，新媒體如何在大趨勢下進行創新，改變。各媒體通過平臺合作的方式擴大對資源的利用、增強對數據的分析能力，開辟出了傳媒業轉型發展的新機遇，推動著媒體行業的智能化發展。以人為主導的媒介形勢開始被打破，各種智能物體及新技術的交互融合，推動傳媒產業鏈的新變革。傳媒業原有的邊界正在被消融，一個極大擴張的新版圖在博弈中逐漸形成。

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